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唐晓初
作者:唐晓初  发布时间:2019-07-01

    个人简介

     

    唐晓初,沈阳航空航天大学,讲师。研究方向为连续多模态过程和多阶段间歇过程的故障监视、故障诊断及质量预测。

     

    教育经历:

    2002.9-2006.7,工学学士学位,沈阳化工大学,自动化专业;
    2006.9-2009.3
    ,工学硕士学位,沈阳化工大学,控制理论与控制工程专业;

    2009.9-2015.11,工学博士学位,东北大学,检测技术与自动化装置

     

    工作经历:

    2017.3-至今,沈阳航空航天大学,中发彩票,讲师

     

    项目经历:

     

    1.国家自然科学基金面上项目,60774070基于统计相关信息分析的故障诊断与分离的研究2008.1-2010.1224万,已结题,参与。

    2. 国家自然科学基金重点项目,61034006基于数据的复杂工程系统故障预测与健康管理2011.1-2014.12230万,已结题,参与。

    3.国家自然科学基金面上项目,61174119批次过程数据模量驱动的分布中心匹配故障诊断研究2012.1-2015.1260万,已结题,参与。

    4. 博士研究生科研创新项目,N100604023基于统计分析方法的测温传感器外管生产过程质量控制的研究与应用 2010.9-2012.93万,已结题,主持。

    5. 沈阳航空航天大学博士科研启动基金,18YB14基于累积质量模型的多阶段间歇过程质量预测2018.4-2021.4,3万,在研,主持。

     

    发表论文

    1. Xiaochu Tang, Yuan Li, Zhi Xie. Phase division and process monitoring for multiphase batch processes with transitions. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2015, Vol. 145, 72-83. (SCI)

    2. Xiaochu Tang, Yuan Li, Zhi Xie. Final quality prediction for multi-phase batch process based on phase cumulative product quality model. Transactions of the Institute of Measurement and Control, 2014, Vol. 36(5), 696-708. (SCI)
    3. Yuan Li (
    导师), Xiaochu Tang. Improved Performance of Fault Detection Based on Selection of the Optimal number of Principal Components. 自动化学报, 2009, Vol. 35 (12), 1550-1557. (EI )
    4. Xiaochu Tang, Yuan Li. Fault Monitoring and Diagnosis using Fisher discriminant analysis, ICMLC, 2007, v2: p1100-1105. (EI)
    5. Xiaochu Tang, Yuan Li. Selection of the Number of Principal Components Based on Fault Signal-to-noise ratio, WCICA, 2008, CA: p3633-3636. (EI )

    6. 李元,刘宁,唐晓初。基于k-ICA-PCA方法的多模态过程模态的划分,控制工程,2015Vol. 22(3), 501-504
    7.
    李元,燕亚运,唐晓初。基于局部模型的多阶段在线产品质量预测,系统仿真学报,2016, 28(4): 966-971.
    8.
    唐晓初,李元。基于阶段累积模型的多阶段间歇过程质量预测. 沈阳化工大学学报,2017,1:77-82.